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是从局部系统到企业价值网络的转变

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安筱鹏

“不重构,无未来。”在昨日论坛上,阿里巴巴研究院副院长安筱鹏围绕数字化转型带来演讲。

安筱鹏指出,智能制造是面向下一代的制造,智能制造要解决的问题包括差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更和中断。在他看来,数字化转型的本质是在“数据+算法”定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性。

“从工具革命角度,看得见的自动化即生产装备的自动化,从决策革命角度,看不见的自动化即数据流动的自动化。”安筱鹏表示。

面对数字化进程中纷繁复杂的各种问题,如何认识企业数字化转型的基本矛盾?安筱鹏认为,这个基本矛盾即企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾,这就需要从认识论与方法论上反思如何弥合传统思维的断裂带。

从需求端来讲,是从局部系统到企业价值网络的转变,包括全生命周期、全产业链、全场景;从供给端来讲,是从封闭系统到开放系统的转变,包括研发、生产、供应链等资源和能力的开放与共享;从供需端来讲,是从简单机械系统到复杂生物系统的转变,包括人、组织、企业、设备、业务之间的互联,从而建立生态思维。

面对数字化红利,企业如何跨越集成应用陷阱?在安筱鹏看来,解决集成应用问题有两条思路:渐进路线——基于传统IT架构局部完善方案与激进路线——基于云架构的整体优化方案。

安筱鹏还提到数字化转型1.0与数字化转型2.0的区别,前者是传统IT架构,以流程自动化为中心,预先确定流程场景,用软件进行自动化;后者是基于云边协同的新架构,以核心能力服务和数据在线为中心,快速实现创新和应对不确定性。

从时间上看,数字化转型1.0从1990年到21世纪初,数字化转型2.0是在2016年后,前者的代表性技术是IT技术,后者的代表性技术是DT技术。

最后,安筱鹏指出了几百年来制造业的变与不变。他说,工业革命以来不变的追求是制造的高效率、高质量、低成本、高满意度。而变化的是现在是深度整合、体系重构的新阶段,谁来生产、生产什么、用何工具、如何生产、在哪生产,都是企业需要思考的问题。

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